手势识别技术逐渐成熟 市场极具发展潜力 -凯发app官网登录

手势识别技术逐渐成熟 市场极具发展潜力

 

人机界面正在朝向非接触式的方向发展,包括语音识别与手势识别成为当前的重点发展技术,尤其是手势识别不须接触到设备,也不会发出声音干扰到周遭环境,逐渐受到使用者的欢迎。本文将为您介绍手势识别技术的发展概况与相关的凯发app官网登录的解决方案。

 

手势识别技术具有无可取代的优势

人机界面从最早期的打孔纸带、键盘、鼠标、触控,逐渐朝向非触摸式技术发展,其中两大主流技术便是语音识别与手势识别,被归类为非触摸用户界面(touchless user interface, tui)。语音识别最自然且相当直觉,诸如google home和amazon alexa之类的语音控制智能扬声器是tui的典型示例,通过说出命令,您可以控制这些设备,而无需依靠触摸,但是语音识别在吵杂环境中容易造成误判,或是在安静的公共空间中容易打扰到别人,也有隐私外泄的疑虑,比较适用在私人环境下使用。

 

另一方面,随着手势识别技术的逐渐成熟,具有手势识别功能的电子设备也越来越多。顾名思义,手势识别旨在识别人类的身体运动或“手势”。例如,以特定方式在设备前挥动手以告诉它启动特定的应用程序,诸如此类的手势识别经常出现在智能手机和平板电脑中。

 

尽管有许多不同类型的手势识别技术,但它们都具有基于将人类运动识别为输入形式的基本原理,这类设备具有一个或多个传感器(或摄像头)来监视用户的运动,当它检测到与命令相对应的运动时,将以适当的输出进行响应,列如用于解锁设备、启动应用程序、更改音量等。

 

相对于触摸式人机界面,手势识别技术具有那些好处呢?首先,手势识别不会磨损设备或其组件,使用传统的qwerty键盘或是触摸屏界面,都将不可避免地导致设备磨损。此外,触摸屏界面在潮湿的环境中、用户戴着手套或者很难接触控制面板的情况下都不能使用。然而,利用手势识别,无需直接触摸或以其他方式与设备接触就可以执行输入,将可避免设备磨损的状况发生,您只要将手或手指移到传感器的前面,它便会做出相对的响应。

 

手势识别还为输入方式的全新世界打开了大门,用户不仅可以使用传统的输入形式,还可以尝试其他基于手势的输入形式,有些设备甚至允许用户设置自己的手势。除了智能手机和平板电脑,手势识别还可以应用在建筑和工业控制面板、汽车信息娱乐中心、视频游戏机的人机界面中。

 

手势识别凯发app官网登录的解决方案加快产品开发速度

非触摸的手势识别系统在汽车用户界面中变得越来越重要,因为它们提高了安全性和舒适性,这种界面使驾驶员可以在与其他控件(例如,音频和空调)进行交互的同时专注于驾驶,从而提高驾驶员的安全性和舒适性。

 

在过去的十年中,已经导入了许多基于视觉的动态手势识别算法。为了识别手势,使用了不同的技术,不过,虽然各种计算机视觉算法已将彩色和深度相机用于手势识别,但是在广泛变化的光照条件下,对来自不同主体的手势进行可靠的分类仍然具有挑战性。

 

为了提高分类精度,必须采用具有多模式传感器的手势识别方法,例如nvidia使用3d卷积神经网络(convolutional neural networks, cnn)将手部区域的rgbd数据与上身骨骼运动数据相结合,通过结合梯度直方图(histogram of gradient, hog)功能和支持向量机(support vector machines, svm)分类器以提供最佳性能,融合了来自深度、颜色和雷达传感器的手势信息,来共同训练卷积神经网络,在广泛变化的光照条件下成功进行手势识别。

 

adi公司也推出一种用于手势识别的光学传感器,可通过单个传感器测量对象的位置、距离和手势,相比现有凯发app官网登录的解决方案具有更佳的检测精度和可靠性。以往需要多个传感器的竞争型凯发app官网登录的解决方案通常精度较低,因为传感器从不同角度“看到” 的对象都有所不同,使得信号难以组合。adi的adux1020光学传感器使用的单点检测改善了应用的可靠性,同时所需组件数更低,因而为系统开发人员降低了设计复杂性和成本。

 

除了单点检测之外,adi的adux1020光学传感器还具有很高的环境光抑制能力,从而可以在恶劣的光照条件下提供可靠而精确的操作,这同样使得最终用户的应用体验更为可靠。其他光学传感器经常会受到来自全日照、高频led和荧光灯等光源环境光的挑战,这些情况都有可能中断传感器精确解读手势的能力。

 

随着手势识别技术克服了复杂环境下的挑战而逐渐成熟,手势识别应用领域将越来越广泛,市场空间将日渐成长,潜力无可限量,当前正是投入相关产品开发的最佳时机。

 

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