自主机器的兴起如何改变工业运作方式 -凯发app官网登录

自主机器的兴起如何改变工业运作方式


当今时代,机器人和自动化技术领域的研究和开发呈指数增长。国际机器人标准组织的报告称,预计到 2030 年底,机器人有望取代 2000 万人类工人。随着时间的推移,我们已经在各制造行业看到机器人的身影,很明显,这在其他行业也会继续增加。


研究人员从六个层面跟踪信息技术领域的发展:第一层随着半导体微处理器的制造而出现,半导体微处理器在许多方面促进了工业的发展,但公众却无法接触到。在微处理器技术的进步通过苹果 macintosh 和微软 windows 等创新面向所有人普及时,第二层得以发展。第三层是随着互联网、谷歌和雅虎的发展而来的,基本上将每个能接触到互联网连接和计算机的人联系起来。facebook 等社交媒体平台的出现又增加了下一个层次,使人们有可能无论地理位置如何都可相互交流。当互联网成为 uber 和 airbnb 等服务的商业媒介时,第五层得以实现。第六层将在机器提供最终服务时实现,如无人机送货和自动驾驶汽车。本文探讨第六层,即如何改变工业的运作方式。

建筑实践中的自动化

建筑行业是一个涉及重复性、精确性和时间敏感性任务的行业。近来,建筑领域已经引入自主机器人。canvas、built robotics 等初创公司,以及 caterpillar 和 komatsu 等现有大公司正在投资推土机和挖掘机等自动化建筑设备。这些创新有助于减少施工时间,在非工作时间进行工作,无需任何人工干预,而人们可以在第二天的正常工作时间继续工作。2017 年的一项研究证实了建筑行业正越来越多地采用自主机器人,因为 12% 的受访建筑公司表示,他们刚刚开始实施机器人技术。另外 4% 的公司说他们在所有的项目中使用这些技术。


随后,针对建筑领域的一些关键因素进行了一些根本性的转变。这些因素包括生产力、准确性、减少错误和成本效率。此外,考虑到安全标准,与熟练劳动力相比,行业中的电动机器人通常工作速度更快,同时还不会影响准确性。随着机器人的速度更快、精度更高,净产量可能会增加,这反过来有助于提高该行业的货币利润。长期以来,熟练劳动力的短缺一直影响着建筑行业。截至 2020 年第三季度,83% 的美国承包商表示难以找到熟练劳动力。高效机器人的加入也为这一问题提供了一个终极凯发app官网登录的解决方案。


这一行业是臭名昭著的危险行业,2017 年美国超过五分之一的工作场所死亡事故都是由该行业造成的,因此需要立即采取安全措施。机器人技术的引入将证明是解决这一问题的最佳方案,因为它可以显著减少因从事一些极端和最危险的工作而导致的人类死亡。


现在的建筑行业与过去十年不同。这一领域被证明是即将到来的机器人技术的巨大市场,涉及人工智能、物联网遥感设备和机器学习。

自动化加快货物运输速度

物流和运输业仍然涉及大量的手工作业。根据数据,超过 80% 的自动驾驶汽车是手动管理和操作的。这其中包含无数的机遇,可引入机器人技术推动业务运营的发展。许多汽车制造商已经开始倾向于投资自动驾驶汽车。谷歌、特斯拉以及最近的丰田等公司已经开发出具有自主能力的车辆,无论是简单的自动变道还是完全的无人驾驶操作。这些对车辆的改变及其大规模的采用预计将导致完美协调的交通,并带来其他好处。


除小型消费类车辆外,大型商用车辆也在朝着完全自动化的方向发展,而卡车处于这一变革的最前沿。认为这些变化将取代卡车司机是对这些变化的不恰当解读。卡车司机仍需要负责监督维护、最后一英里的递送和其他职责。此外,在卡车司机的工作描述中,随着技术整合的增多导致工作量减少,可能会吸引年轻人群将其视为一种可行的职业道路。

制造与自动化:加速生产的捷径

自动化程度提高的最直接影响体现在,人工智能和机器学习的应用引发一场新的工业革命:全新工业 4.0 是一场技术革命,智能机器和传感器将持续监控和优化制造流程的各个方面,几乎不需要人工干预。这将最终实现制造业更高的效率、生产速度和可持续性。自动化还通过对潜在危险情况的自动反应,使安全标准得以提高。首先,具有机动性的自主机器人可以相互协调,从而降低碰撞的可能性。又例如,传感器可以持续监测环境,并在一氧化碳水平超过安全限值时启动适当的操作。

改进安全实践

将自主实体引入制造领域,无意中让许多人重新思考“”一词的含义。正如人们普遍关心的“谁在监督警察”一样,对人工智能算法安全性的审查已经成为一项越来越困难的任务。这肯定会导致制定新的安全标准,其中包括各种新的参数,据以判断新的自主实体的安全影响。

为自主的未来教育年轻一代

日益复杂的技术将导致需要一支训练有素的员工队伍来管理新设备并对其进行故障排除。此外,这些技术的成功实施及其对结果的积极影响将为公司带来更大的动力,使其投资于有能力进一步开发这些技术的人员。这将改变技术教育的结构。课程内容将适应最新的技术进步以及行业的就业需求。正如所观察到的,重点越来越偏向于基本的 stem 技能、计算机编程、高阶思维技能、解决问题和创造力上。这确保下一代为未来的自主机器受到良好的训练。

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